Power Query to narzędzie dostępne w Excelu, które pozwala na automatyzację i przekształcanie danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki tekstowe (CSV), strony internetowe czy inne formaty danych. Dzięki Power Query możesz:
- Importować dane z wielu różnych źródeł.
- Automatycznie przekształcać dane (filtrować, łączyć, zmieniać formaty).
- Tworzyć potężne raporty i analizy na podstawie wielkich zestawów danych.
- Łatwo aktualizować dane z nowych źródeł bez ręcznego wprowadzania zmian.
Dlaczego warto korzystać z Power Query?
Power Query jest szczególnie przydatne dla osób, które regularnie pracują z danymi z różnych źródeł lub muszą przekształcać dane przed analizą. Oto główne zalety Power Query:
- Automatyzacja procesów: Po skonfigurowaniu zapytań Power Query automatycznie pobiera, przekształca i aktualizuje dane, co pozwala zaoszczędzić czas i uniknąć błędów wynikających z ręcznej manipulacji danymi.
- Łączenie danych z różnych źródeł: Możesz z łatwością importować dane z wielu źródeł (np. pliki Excel, bazy danych, internet), łączyć je w jedno źródło i analizować jako spójną całość.
- Efektywność: Power Query działa w tle, upraszczając pracę z dużymi zestawami danych. Możesz na przykład importować dane z tysięcy plików CSV i automatycznie je przetworzyć w Excelu.
- Elastyczność: Pozwala na tworzenie niestandardowych przekształceń danych, takich jak filtrowanie, scalanie, agregowanie czy zmienianie formatów danych.
Jak aktywować Power Query w Excelu?
Power Query jest wbudowane w Excel w wersjach od 2016 roku oraz w Microsoft 365, gdzie znajduje się pod nazwą Pobierz i przekształć dane. Jeśli korzystasz z wcześniejszych wersji Excela (2010 lub 2013), możesz pobrać i zainstalować dodatek Power Query.
- W Excelu 2016 i nowszych wersjach, Power Query znajdziesz w zakładce Dane.
- W Excelu 2010 i 2013, aby pobrać Power Query, przejdź na stronę Microsoft i zainstaluj dodatek, a po jego aktywacji zobaczysz nową kartę Power Query na wstążce.
Kluczowe funkcje Power Query
Power Query oferuje szereg zaawansowanych funkcji, które upraszczają przekształcanie i analizowanie danych. Oto najważniejsze z nich:
1. Import danych z wielu źródeł
Power Query pozwala na łatwe pobieranie danych z różnych źródeł, takich jak:
- Pliki Excel, CSV, TXT.
- Bazy danych (np. SQL Server, Oracle, Access).
- Strony internetowe.
- Dane z interfejsów API (np. dane JSON, XML).
- Microsoft SharePoint.
Aby importować dane, wykonaj następujące kroki:
- Przejdź do zakładki Dane i wybierz Pobierz dane.
- Wybierz odpowiednie źródło danych, np. Z pliku, Z bazy danych lub Z internetu.
- Wskaż plik lub podaj adres URL, z którego chcesz pobrać dane, i kliknij Importuj.
2. Przekształcanie danych
Jedną z największych zalet Power Query jest możliwość automatycznego przekształcania danych. Możesz:
- Filtrować dane: Używać filtrów, aby wyświetlać tylko interesujące Cię wiersze.
- Zmienianie typów danych: Power Query automatycznie rozpoznaje typy danych, takie jak liczby, teksty, daty. Możesz ręcznie zmieniać typ danych, aby dostosować je do potrzeb analizy.
- Sortowanie danych: Sortowanie według wartości rosnąco lub malejąco.
- Łączenie kolumn: Możesz łączyć wiele kolumn w jedną (np. imię i nazwisko).
- Scalanie zapytań: Power Query pozwala na łączenie danych z różnych źródeł w jedno spójne zapytanie.
- Grupowanie danych: Możesz grupować dane według określonych kryteriów, np. sumując wartości w danej grupie.
3. Scalanie danych z różnych źródeł
Jednym z najczęściej używanych narzędzi w Power Query jest możliwość scalania danych pochodzących z różnych źródeł. Możesz np. połączyć dane z bazy danych z danymi z plików Excel, aby utworzyć jedno spójne źródło do analizy.
Aby scalić dane:
- Przejdź do zakładki Dane i wybierz Scalanie zapytań.
- Wybierz dwa źródła danych, które chcesz połączyć, i wskaż, które kolumny mają być kluczami (np. ID klienta).
- Power Query połączy dane na podstawie tych kluczy i utworzy nowe zapytanie z połączonymi danymi.
4. Tworzenie niestandardowych kolumn
Power Query pozwala na tworzenie nowych kolumn na podstawie istniejących danych. Możesz stosować różne funkcje, aby obliczać wartości w nowych kolumnach.
Aby stworzyć niestandardową kolumnę:
- W oknie Power Query kliknij Dodaj kolumnę i wybierz Kolumna niestandardowa.
- Wprowadź nazwę nowej kolumny oraz formułę, którą chcesz zastosować do przekształcenia danych. Na przykład, aby obliczyć nową wartość na podstawie istniejących danych, możesz użyć prostej formuły, takiej jak
=[Kolumna1] * 1.2.
5. Zautomatyzowane odświeżanie danych
Jedną z głównych zalet Power Query jest możliwość automatycznego odświeżania danych. Po utworzeniu zapytania, które importuje i przekształca dane z różnych źródeł, możesz regularnie odświeżać te dane bez konieczności ponownego konfiguracji.
Aby odświeżyć dane:
- Kliknij prawym przyciskiem myszy na tabelę z danymi w Excelu i wybierz Odśwież.
- Power Query automatycznie pobierze nowe dane z określonych źródeł i przekształci je zgodnie z ustawieniami zapytania.
6. Zapisanie zapytań Power Query
Po skonfigurowaniu przekształceń w Power Query możesz zapisać swoje zapytania, aby móc je łatwo używać w przyszłości. Każde zapytanie może być edytowane, a wszystkie przekształcenia są zapisane i mogą być odtworzone.
Aby zapisać zapytanie:
- Po zakończeniu edycji zapytania w oknie Power Query kliknij Zamknij i załaduj.
- Power Query załaduje dane do Excela i zapamięta wszystkie przekształcenia, które wykonałeś.
Przykład użycia Power Query – Łączenie danych z plików Excel i CSV
Załóżmy, że masz dane o sprzedaży w różnych regionach zapisane w kilku plikach Excel oraz dane o kosztach w plikach CSV. Chcesz połączyć te dane, aby uzyskać pełen obraz sytuacji finansowej.
Krok 1: Importowanie danych
- Przejdź do zakładki Dane i wybierz Z pliku -> Z Excela, aby zaimportować dane sprzedaży z plików Excel.
- Następnie wybierz Z pliku -> Z CSV, aby zaimportować dane o kosztach.
Krok 2: Przekształcanie danych
- Po zaimportowaniu danych możesz je przekształcić, aby były bardziej spójne, np. zmieniając formaty danych, usuwając zbędne kolumny i sortując dane.
- Użyj narzędzi takich jak Filtrowanie, Grupowanie lub Zmiana typu danych, aby przygotować dane do analizy.
Krok 3: Scalanie danych
- Po przekształceniu danych wybierz Scal zapytania, aby połączyć dane sprzedaży z danych Excel z danymi o kosztach z plików CSV.
- Wybierz odpowiednie kolumny (np. Region, Data), które będą kluczami łączącymi obie tabele.
Krok 4: Tworzenie raportu
Po scaleniu danych możesz w Excelu utworzyć raport, który pokaże pełen obraz sytuacji finansowej firmy – zarówno pod kątem sprzedaży, jak i kosztów. Dzięki Power Query, dane będą automatycznie aktualizowane przy każdym odświeżeniu.
Podsumowanie
W tej lekcji nauczyłeś się, jak korzystać z Power Query w Excelu do automatyzacji przetwarzania i transformacji danych. Power Query to potężne narzędzie, które pozwala na importowanie danych z wielu różnych źródeł, przekształcanie ich zgodnie z potrzebami oraz automatyzację procesów analitycznych. Dzięki temu narzędziu możesz łatwiej i szybciej pracować z dużymi zestawami danych, co jest szczególnie przydatne w analizie biznesowej, raportowaniu i przetwarzaniu danych.
W kolejnych lekcjach zagłębimy się w inne zaawansowane narzędzia, takie jak Power Pivot i Power BI, które umożliwiają jeszcze bardziej zaawansowane analizy danych i tworzenie interaktywnych raportów wizualnych.
Gratulacje! Ukończyłeś lekcję 11.
Przejdź teraz do lekcji 12 >> Power Pivot – Analiza dużych zestawów danych w Excelu
Spis Treści - darmowy kurs Excel
Wprowadzenie: Czym jest arkusz kalkulacyjny?
Lekcja 1: Wprowadzanie i formatowanie danych w Excelu
Lekcja 2: Korzystanie z formuł i funkcji w Excelu
Lekcja 3: Tabele i zarządzanie danymi w Excelu
Lekcja 4: Tworzenie wykresów w Excelu
Lekcja 5: Tabele przestawne w Excelu
Lekcja 6: Zaawansowane techniki filtrowania i sortowania danych w Excelu
Lekcja 7: What-If Analysis w Excelu
Lekcja 8: Solver i zaawansowana optymalizacja w Excelu
Lekcja 9: Zaawansowane scenariusze z użyciem Solver w Excel
Lekcja 10: Analysis ToolPak – Narzędzie do zaawansowanej analizy danych w Excelu
Lekcja 11: Power Query w Excelu – zaawansowane techniki pracy z danymi
Lekcja 12: Power Pivot – Analiza dużych zestawów danych w Excelu
Lekcja 13: Power BI – Tworzenie interaktywnych raportów i wizualizacji danych
Lekcja 14: Power Automate – Automatyzacja procesów biznesowych i Power BI
Lekcja 15: Power Apps – Tworzenie aplikacji na podstawie danych z Excela i Power BI
Lekcja 16: Zaawansowane funkcje DAX w Power BI i Power Pivot
Lekcja 17: Tworzenie zaawansowanych raportów w Power BI – Case Study
Lekcja 18: Zarządzanie dużymi bazami danych w Power BI
Lekcja 19: Analiza danych z wykorzystaniem Excela, Power BI i innych narzędzi
