Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
DDPG to algorytm uczenia przez wzmacnianie, który łączy metody gradientu polityki z technikami deep learningu, umożliwiając agentom podejmowanie decyzji w przestrzeniach o ciągłych działaniach. DDPG jest stosowany w zadaniach takich jak sterowanie robotami, optymalizacja systemów autonomicznych oraz zarządzanie zasobami.
