Lekcja 14 – Struktury danych z bibliotek

Kurs: Wstęp do programowania
Lekcja 14: Struktury danych z bibliotek

⇓ spis treści ⇓


Struktury danych z bibliotek

Współczesne języki programowania, takie jak C++, Python czy Java, oferują zaawansowane struktury danych w standardowych bibliotekach, które znacznie upraszczają proces tworzenia i zarządzania danymi w aplikacjach. Lekcja 14 poświęcona jest właśnie tym gotowym strukturom danych, które są dostępne w bibliotekach, oraz ich efektywnemu wykorzystaniu w praktycznych projektach. Omówimy najważniejsze i najczęściej stosowane struktury danych, takie jak słowniki, mapy, tablice haszujące, zbiory, kolejki i stosy. Celem tej lekcji jest przedstawienie, jak te struktury działają, jakie są ich zalety i wady, oraz w jakich scenariuszach są najbardziej przydatne.

Na początku zajmiemy się słownikami i mapami, które są niezwykle użytecznymi strukturami danych do przechowywania i szybkiego wyszukiwania par klucz-wartość. Te struktury są fundamentem dla wielu aplikacji, od przechowywania danych konfiguracyjnych po implementację cache’ów i indeksowanie dokumentów. Zrozumienie, jak działają słowniki i mapy oraz jak optymalnie je wykorzystać, jest kluczowe dla efektywnego zarządzania danymi. Omówimy różne sposoby implementacji map, w tym te bazujące na drzewach oraz tablicach haszujących, i pokażemy, jak różne podejścia wpływają na wydajność operacji.

W dalszej części lekcji skupimy się na tablicach haszujących, które są jedną z najwydajniejszych struktur danych do wyszukiwania, wstawiania i usuwania elementów. Mechanizm tablic haszujących opiera się na funkcjach haszujących, które konwertują dane wejściowe na unikalne kody, umożliwiając szybkie wyszukiwanie. Omówimy szczegółowo, jak działają tablice haszujące, jakie problemy mogą wystąpić, takie jak kolizje, oraz jak można je rozwiązać za pomocą technik takich jak łańcuchowanie i otwarte adresowanie. Zrozumienie działania tablic haszujących jest niezwykle istotne, ponieważ są one podstawą wielu algorytmów i systemów przechowywania danych, w tym baz danych i systemów plików.

Kolejnym ważnym tematem, który omówimy, są zbiory. Zbiory to struktury danych używane do przechowywania unikalnych wartości, co czyni je idealnym narzędziem do eliminowania duplikatów i wykonywania operacji zbiorowych, takich jak suma, przecięcie i różnica. Omówimy implementację zbiorów w różnych językach programowania i wyjaśnimy, jak różne podejścia wpływają na wydajność operacji. Zbiory są często wykorzystywane w analizie danych, implementacji systemów uprawnień oraz algorytmach przetwarzania dużych zbiorów danych, więc zrozumienie ich działania jest niezwykle przydatne.

Następnie przejdziemy do kolejek, które są strukturami danych typu FIFO (First In, First Out). Kolejki są powszechnie stosowane w systemach kolejkowania zadań, zarządzaniu procesami oraz implementacji algorytmów grafowych, takich jak BFS (Breadth-First Search). Omówimy różne rodzaje kolejek, w tym kolejki priorytetowe, które umożliwiają przetwarzanie elementów według ich ważności. Dowiesz się, jak używać kolejek do zarządzania zadaniami w systemach wielozadaniowych oraz jak wykorzystać je do efektywnego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.

Na koniec lekcji przyjrzymy się stosom, które są strukturami danych typu LIFO (Last In, First Out). Stosy są używane w wielu aplikacjach, od zarządzania wywołaniami funkcji w programach rekurencyjnych po implementację funkcji cofania w edytorach tekstu. Omówimy podstawowe operacje na stosach, takie jak dodawanie (push), usuwanie (pop) i przeglądanie (peek) elementów, oraz pokażemy, jak stosy są wykorzystywane w różnych algorytmach. Dowiesz się również, jak stosy mogą być używane do analizy wyrażeń matematycznych, przetwarzania nawiasów w kodzie oraz przechowywania historii w przeglądarkach internetowych.

Lekcja 14 jest nie tylko wprowadzeniem do najważniejszych struktur danych z bibliotek, ale także przewodnikiem po ich praktycznym zastosowaniu. Dzięki gotowym implementacjom dostępnym w bibliotekach programiści mogą skupić się na logice aplikacji, zamiast martwić się o szczegóły implementacyjne. Po ukończeniu tej lekcji będziesz w stanie efektywnie korzystać z tych struktur danych w swoich projektach, zrozumieć ich ograniczenia oraz wybrać najbardziej odpowiednią strukturę dla danego problemu. Wiedza o strukturach danych z bibliotek jest niezbędna dla każdego programisty, który chce tworzyć skalowalne i wydajne aplikacje.

Następny temat ==> Słowniki i mapy



Spis Treści - Wstęp do programowania

Lekcja 3: Rozwiązywanie problemów i poprawność programów Lekcja 4: Praca z różnymi typami danych Lekcja 5: Obsługa plików i pamięci Lekcja 6: Zaawansowane techniki programistyczne Lekcja 7: Wskaźniki i pamięć dynamiczna Lekcja 8: Struktura kodu i abstrakcja Lekcja 9: Rekurencja i jej zastosowania Lekcja 10: Analiza wydajności algorytmów Lekcja 11: Technika "dziel i zwyciężaj" Lekcja 12: Struktury danych o dynamicznej budowie Lekcja 13: Struktury hierarchiczne: Drzewa Lekcja 14: Struktury danych z bibliotek Lekcja 15: Algorytmy z nawrotami Lekcja 16: Programowanie dynamiczne Lekcja 17: Programowanie zachłanne Lekcja 18: Praca z grafami

Jeśli chciałbyś być poinformowany o następnych kursach to zapisz się do naszego newslettera: