BERT to model językowy oparty na architekturze Transformer, który umożliwia dwukierunkowe przetwarzanie tekstu. BERT jest trenowany na zadaniach takich jak maskowanie słów i przewidywanie kontekstu, co pozwala na lepsze zrozumienie kontekstu w zadaniach przetwarzania języka naturalnego. BERT jest stosowany w zadaniach takich jak klasyfikacja tekstu, analiza sentymentu, tłumaczenie maszynowe i odpowiadanie na pytania.
Ewolucja SEO w erze sztucznej inteligencji Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI), SEO (Search Engine…
Wyłączanie autostartu aplikacji – metody systemowe i ustawienia producentów Dlaczego aplikacje uruchamiają się automatycznie? Wiele aplikacji…
Techniczne podstawy i architektura WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communication) to technologia, która rewolucjonizuje sposób, w…
Dodaj komentarz