Sztuczne sieci neuronowe
Sztuczne sieci neuronowe to modely obliczeniowe inspirowane budową ludzkiego mózgu. Składają się z warstw połączonych neuronów, które przetwarzają dane wejściowe i uczą się rozpoznawania wzorców. Są podstawą wielu technologii głębokiego uczenia i mają zastosowanie w rozpoznawaniu obrazów, przetwarzaniu języka naturalnego czy prognozowaniu.
Dodaj komentarz